Über mich

Wer ich bin

Mein Name ist Florian Fahrenbach. Ich bin promovierter Sozial- und Wirtschaftswissenschaftler, ausgebildeter Data Engineer und Psychologe. In meiner Beratung bringe ich zusammen, was in Organisationen oft getrennt gedacht wird: Daten, Strukturen und Menschen.

Mein Profil ist ungewöhnlich: Ich verbinde mehrjährige operative Erfahrung in Data Governance, Enterprise Architecture und datengetriebener Organisationsentwicklung mit einer wissenschaftlichen Ausbildung in Psychologie, Kognitionswissenschaft und organisationalem Lernen. Ich bin kein Psychologe, der über Digitalisierung redet. Ich habe sie selbst gestaltet. Und ich bin kein IT-Berater, der Change Management als Add-on verkauft. Ich verstehe die menschliche Seite von Veränderung, weil ich sie wissenschaftlich erforscht habe.

Operative Erfahrung: Daten, Governance und Organisation

Als Product Owner Data & Analytics in einem internationalen Industrieunternehmen habe ich das unternehmensweite Data-Governance-Programm von Grund auf aufgebaut:

  • Operating Model & Rollen: Definition und Einführung von Data Owner, Data Stewards und Governance Board. Aufbau einer firmeninternen Data Community.
  • Datenstrategie & Datenarchitektur: Entwicklung der Datenstrategie, Aufbau eines Data Catalog und Data Glossary, Definition von Datenqualitätskontrollen und Standards.
  • Data Warehouse & Analytics: Aufbau eines Azure-basierten Data Warehouse, Entwicklung semantischer Modelle, Standardisierung von Pipelines und Reporting.
  • Prozesslandschaft (End-to-End): Kernprozesse analysiert und neu kartiert, Verantwortlichkeiten und KPIs geklärt, Prozesse mit Daten, Applikationen und Analytik verknüpft.
  • Enterprise Architecture: Geschäftsprozesse, Datenobjekte, Applikationen, Schnittstellen und Integrationen modelliert (ArchiMate, BOC Adoit). Business- und IT-Architektur strategisch ausgerichtet, um Projekt-Portfolio und Roadmap-Entscheidungen zu leiten.

Diese Erfahrung gibt mir ein konkretes Verständnis dafür, was passiert, wenn Organisationen Daten und Digitalisierung vorantreiben – und wo die Menschen ins Stocken geraten.

Zuvor habe ich als Data Analytics & Insights Specialist im Supply Chain Management gearbeitet (SAP Analytics Cloud, Power Automate, Python) und dabei operative Erfahrung in Pricing, Controlling und Prozessautomatisierung gesammelt.

Wissenschaftliche Fundierung: Organisationales Lernen und Bedürfnisklärung

An der Wirtschaftsuniversität Wien habe ich über fünf Jahre zu organisationalem Lernen, Wissensmanagement und der Erfassung von Bedürfnissen in sozialen Systemen geforscht, publiziert und gelehrt.

Meine Forschung befasste sich mit der Frage, wie Organisationen ihre Bedürfnisse erkennen, wie Widerstand gegen Veränderung entsteht und wie Visionsentwicklung als Lernprozess gestaltet werden kann. Diese Erkenntnisse setze ich direkt in meiner Beratung ein – insbesondere dort, wo Governance-Programme und Veränderungsprojekte auf menschlichen Widerstand treffen.

Ausgewählte Publikationen:

  • Kaiser, A., Fahrenbach, F. & Martinez, H. (2021). Creating Shared Visions in Organizations. HICSS.
  • Human, S., Fahrenbach, F., Kragulj, F. & Savenkov, V. (2017). Ontology for Representing Human Needs. KESW. Best Paper Award.
  • Kaiser, A., Fahrenbach, F., Kragulj, F. & Grisold, T. (2018). Towards a Prioritization of Needs to Support Decision Making in Organizational Change Processes. HICSS.
  • Fahrenbach, F. & Kragulj, F. (2019). The Ever-Changing Personality: Revisiting Triple-Loop Learning. The Learning Organization.

Insgesamt 16 peer-reviewed Publikationen. Vollständige Liste: Google Scholar · ResearchGate

Qualifikation

  • Dr. rer. soc. oec. (mit Auszeichnung) – WU Wien. Forschung zu organisationalem Lernen und Kompetenzerfassung.
  • CAS Data Engineering – ZHAW Zürich.
  • Master of Science in Cognitive Science – Universität Wien / University of Ljubljana. Interdisziplinär: Psychologie, Neurowissenschaft, KI.
  • Master of Science in Psychologie – Universität Wien. Schwerpunkt Neurowissenschaft & Kognitionspsychologie.
  • Bachelor of Science in Psychology – Universität Wien.
  • Psychologe FSP – Mitglied der Föderation der Schweizer Psychologinnen und Psychologen.

Meine Arbeitsweise

Operativ erfahren – Ich kenne die Realität von Daten- und Digitalisierungsprojekten aus eigener Erfahrung. Ich weiss, wie ein Data-Governance-Board funktioniert, was ein Stewardship-Modell braucht und wo Prozess-Workshops scheitern.

Wissenschaftlich fundiert – Ich stütze mich auf Erkenntnisse der Arbeits- und Organisationspsychologie und der Forschung zu organisationalem Lernen. Was ich einsetze, hat eine empirische Grundlage.

An der Schnittstelle – Ich spreche sowohl die Sprache der IT als auch die der Fachbereiche. Das ermöglicht mir, an der Stelle zu arbeiten, an der die meisten Veränderungsprojekte stocken.

Klar und strukturiert – Ich arbeite mit transparenten Abläufen, verständlicher Sprache und nachvollziehbaren Prozessen.